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      統計分析工具為生產管理帶來的優勢

        2017年04月24日 互聯網
      關鍵字:

        統計數據處理給生產過程所帶來的“價值”,這個價值指的就是“生產分析”。通過復雜的數學算法來分析生產數據的能力,有可能為企業帶來競爭優勢,可提高效率并降低企業嚴重依賴于個人員工經驗的風險。
        大多數制造企業幾年前都開始有條不紊地收集過程數據。收集過程數據最先始于監管行業,如醫藥和生命科學,然后其他行業也緊隨其后,他們都想知道在生產過程中發生了什么,這樣有助于幫助診斷和解決問題,進而導致大量數據存儲。統計分析工具,以前主要用于人口統計和宏觀經濟學的研究應用,現如今被用于尋找獨立收集的數據之間所存在的模式與關聯性。
        生產統計分析工具為企業帶來三大優勢:
        (1)使用分析工具進行過程控制。這對產品質量和生產效率將產生重大影響。早期發現有關質量問題或設備故障情況能夠及時采取行動,往往可避免問題發生,或至少限制對生產造成的影響,降低故障次數,維護成本,帶來直接經濟回報。
        (2)強調不同過程變量數據之間的關聯性。盡管這些數據似乎并不相互關聯,但是IT統計分析工具可實現復雜算法并發現數據間的隱藏關系,但數據間的隱藏關系不是立即顯而易見的。揭示數據間的隱藏關系可促進更精準的響應生產管理,同時促進生產過程優化和改進。
        (3)實現充分利用員工的個人知識。這第三個好處的效果不那么直接也不可測量,但仍然具有很強的針對性。通常,分析工具所生成的信息只不過是將那些經驗豐富員工他們所累積的抽象經驗通過具體可衡量的形式表現出來。相較于年輕新手而言,這些專業知識一直以來也正是那些經驗豐富的操作人員所具備的價值所在。通過復雜的數學算法來分析生產數據的能力,能夠減少企業員工流動性所帶來的風險。由于現今員工流動性增大,因此對于企業來說如何擺脫對員工個人經驗的過度依賴就顯得愈發重要。企業現在通過采用分析工具可將累計的經驗知識進行傳遞,并能夠對過程進行獨立管理,而不需人員參與,這樣可減少因經驗豐富的人員離崗而對過程質量和效率產生影響,并能更迅速采用這些具有針對性的專業知識對新員工進行培訓。
        為了收獲生產分析工具帶來的好處,企業必須大量投資于硬件和軟件系統來處理數據和識別模式。

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